0、引言
按照上面的定义，物联网的发展通常要经历以下三个阶段：
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第一阶段“在网不在物”，即这一阶段的重点是对网络基础设施进行建设，这也就是为什么这两年5G的发展会如此火热，虽然5G只是承载了物联网全部应用场景中10%的高速率场景； -
第二阶段“在物不在网”，当网络基础建设发展起来之后，那么第二阶段的重点是将机器、设备、动物、植物等万事万物连接上网络并实现远程管理、监测和通讯； -
第三阶段“在数据和AI”，当万物互联后并产生、搜集、存储海量的数据之后，那么如何利用数据、挖掘数据价值就成为第三阶段的重点，也是物联网价值最集中的环节。近几年随着云计算、大数据、人工智能等技术的成熟，物联网规模化落地和推广的条件也更加成熟，而业内也顺势提出一个新名词“AIoT”，即智能物联网，而去年开始“元宇宙”概念更是火爆，其实这个概念本质上都是一个体系化的系统。如果将物联网领域当前几种新技术融合在一起看，其实会发现这是一个有趣的组合，这些技术组合在一起恰恰构筑成与人的智能一样的结构： 智能传感器好比是人体的耳、鼻、眼、皮肤等感官系统，负责获取感知信息； 5G好比是人体的传输神经和血管，负责信息的输送； 区块链好比是人体的DNA，它具有可追溯、不可篡改、分布式的特点； 大数据技术好比是人的右脑，负责潜意识、高层次的联想决策； 人工智能技术就好比是人的左脑，负责对信息的智能分析并给出对应的执行决策； 云计算技术好比是人的脑力，人工智能和大数据都需要有云计算的大算力进行支撑； 边缘计算技术好比是人的条件反射，随着接入的物的数量越来越多，为了对局部或一些应急场景有快速的响应，相应的就有了边缘计算技术，它的作用类似于人的条件反射一样针对一些突发情形可以不需要大脑的处理就可以快速反应，比如当人被针刺到后会迅速作出缩手的动作； AR技术好比人的臆想，类似是有个男孩，坐在街角的咖啡屋，望着窗外，然后想象着一个美女从路口缓缓的向他走来，它的特点是什么，就是建立在真实场景上的，能看到，却摸不到； VR技术就好比人的做梦，它的特点就是人在梦中游，这样的场景也许不少朋友经历过吧：身边的某个人晚上做梦，她/他沉浸在梦境之中，有时候还会哭会笑还会抽搐，然而睡在旁边的你看着却一脸惊愕不知道发生了什么，这样的场景是不是很熟悉。没看过人家做梦，在商场总看过那些戴着土砖一样厚的装备玩VR游戏时手脚乱比划的场景吧。 3、物联网的类别有哪些？
物联网的分类方式有很多，按物联网的开放程度则通常有以下几类：
私有物联网：一般面向某一个企业或机构内部提供服务；
行业物联网：向某一类企业群体或机构群体（如公安局、交通局、环保局、城管局等）提供服务；
公有物联网：基于Internet向公众或大型用户群体提供服务；
混合物联网：是上述的两种或以上的物联网的组合，但后台有统一运营实体。
关于物联网市场规模的确切数据，不同研究机构出具的报告和预测的数据均有出入，在这里我们对具体数据不作考究，但有一点可以肯定的是整体市场规模在万亿级别。不过作为物联网从业者可不要轻易被这些诱人的整体数据所迷糊，在实际落地的时候要清醒的认识到将这个整体规模打散到产业链的每个环节或细分到某个行业之后到底能有多大规模。但凡真正做过物联网项目的人都会发出这样的感叹“物联网的规模化推广落地真的很难”，那么难到底难在何处？有没有一些通用的套路可供采纳？下面几部分内容就这些问题具体聊聊。一个标准的物联网体系包含这么几层：感知层、边缘层、网络层、平台层和应用层。这样的层级结构既可以作为打造某个系统的层级架构，也可以作为某个企业信息系统建设的层级结构，而站在整个行业的角度我们来分析下这样的一个产业链有什么特点。
第一个特点就是碎片化，碎片化体现在两方面：一方面是用户群体的碎片化，可以看到顶层的业务应用层包含了众多不同领域的业务场景应用，另一方面碎片化体现在感知设备以及接入网络的多样化上； 第二个特点就是产业链价值集中在平台层和应用层，虽然总量上看应用层最大但由于行业众多，分摊到具体的行业后则比不过平台层的价值，这也就是为什么平台层是各类厂家争相抢占的战略高地，正所谓物联汇聚数据、数据产生价值，平台层正是数据汇聚层； 第三个特点就是产业链不同环节的厂商都在不断地向产业链上下游延伸，也就是打造端到端的能力是当前各类玩家的共识。